Analyse

Les géants du cloud et d'internet devraient tripler la capacité de leurs datacenters d’ici 6 ans

Face à la vague de l’intelligence artificielle générative, les géants mondiaux du cloud et de l’internet devraient tripler la capacité moyenne de leurs datacenters d’ici six ans. Cela passe par l’ouverture de nouveaux centres de données, deux fois plus puissants que ceux en service actuellement.

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Datacenter Google
Un datacenter de Google

Des datacenters plus nombreux et plus puissants. Tel est la nouvelle tendance chez les géants mondiaux du cloud et de l’internet. Selon le cabinet Synergy Research, les nouveaux datacenters qu’ils ouvriront au cours des six prochaines années auront une capacité moyenne plus de deux fois supérieure à celle de leurs datacenters aujourd’hui en service.

Le besoin d’augmenter la capacité des datacenters n’est pas nouveau. Mais il subit actuellement une impulsion exceptionnelle due au boom des services d’IA générative. Parallèlement à l’ouverture de nouveaux datacenters, les géants du cloud et de l’internet devront aussi moderniser leurs centres de données actuels pour en augmenter la capacité de traitement et stockage de données. Ces deux actions combinées devraient se traduire par un triplement de leurs capacités totales de datacenters d’ici six ans.

427 nouveaux datacenters dans les tuyaux

Synergy Research fonde ses appréciations sur une analyse de l'empreinte et l’exploitation des centres de données des 19 des plus grands acteurs mondiaux du cloud et de l’internet, dont Amazon, Microsoft, Google, IBM, Oracle, Facebook, Twitter, Alibaba, Baidu, Tencent et eBay. À la mi-2023, le cabinet recense 926 datacenters opérés par ces acteurs et 427 nouveaux en projet.

L’impact de l’IA générative n’est pas tant une augmentation du nombre de datacenters, qui continuera de croître de plus d’une centaine par an chez les géants du cloud et de l'internet selon Synergy Research, mais une envolée de la quantité d’énergie requise pour faire tourner ces centres de données. Les opérateurs de centres de données devront repenser le déploiement de leur infrastructure pour tenir compte de l’emploi massif de processeurs graphiques, indispensables à l'apprentissage des modèles d'IA et à l'accélération de certains calculs, et de l’augmentation de la densité de puissance des racks, les armoires abritant les serveurs.

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