Acteur de la logistique depuis 163 ans, Daher s’ingénie à rester à la pointe. Le groupe, également avionneur et équipementier aéronautique, compte bien mettre l’une de ses activités phares à l’heure de l’intelligence artificielle (IA). D’où son intérêt marqué pour une start-up, encore peu connue : Okular Logistics, créée en 2024 et basée à Vaires-sur-Marne (Seine-et-Marne). Elle va lui offrir l'occasion de ne pas cantonner l'IA aux seules tâches administratives, comme c'est le cas aujourd'hui, mais de la propulser sur le terrain. «La solution d'Okular Logistics divise en moyenne par 5 la durée d’un inventaire», assure, enthousiaste, Aymeric Daher, directeur de la division logistique de Daher.
En quoi consiste cette solution ? En lieu et place d’un robot qui avance très progressivement sur une ligne prédéterminée, elle offre la possibilité grâce à l’IA d’automatiser ce type de processus. Comment ? En analysant instantanément les images captées par une caméra, quelle que soit sa position dans l'entrepôt. «La solution compare les images captées avec le jumeau numérique de l’entrepôt, décrivant l’emplacement théorique de chaque pièce stockée, détaille Rodolph Vogt, président et co-fondateur d’Okular Logistics. En clair, elle vérifie que le bon produit se trouve au bon endroit.»
Un système de 6 caméras
La solution d’Okular Logistics – qui compte une dizaine de salariés – est issue de deux ans et demi de travaux de R&D menés conjointement avec l’entreprise de commerce en ligne Cdiscount. L’idée initiale était de fixer des caméras sur des équipements existants, tels que des chariots élévateurs. Au fur et à mesure que le chariot se déplace en entrepôt, elles vérifient automatiquement que chaque objet se trouve au bon endroit. «Cela permet de vérifier l’écart entre ce qui se trouve réellement dans l’entrepôt et ce que l’on pense avoir dans le système de gestion des stocks», glisse Rodolph Vogt.
Okular Logistics Pour Daher, Okular Logistics a conçu un système avec six caméras sur un chariot de préparation (crédits photos: Okular Logistics)
Mais dans le cadre d'opérations de logistique industrielle, plus complexe que celle de la grande distribution, Okular Logistics a dû adapter son approche. Il ne s'agit pas seulement de repérer un vide à un emplacement qui devrait être plein, mais aussi de vérifier les bonnes références de pièces. Pour les besoins spécifiques de Daher, pas moins de six caméras ont été positionnées sur des chariots poussés par des préparateurs de commandes, capables de scanner tout ce qui se trouve dans l'entrepôt. Un système éprouvé depuis début 2025, sur une zone de test de 1000 m² d'un entrepôt de Daher de 48000 m², à Toulouse (Haute-Garonne).
«L’idée est d’assurer un déploiement sur le reste de l'entrepôt courant mars», prévoit Aymeric Daher. L'équipement de pointe promet une meilleure traçabilité et, surtout, une réduction des retards de livraisons. Un outil qui pourrait s'avérer précieux pour le groupe qui compte comme principaux clients Airbus, mais aussi Dassault Aviation, Safran et Alstom. Pour l'heure, Daher a déjà déployé des outils tels que des jumeaux numériques de flux de pièces et des magasins automatisés. L'IA pourrait donc à court terme constituer une nouvelle brique technologique opérationnelle.
