Vous avez envie d'entrainer une intelligence artificielle et de participer à une action d'utilité publique ? C'est possible grâce au Beachbot, un robot utilisant des algorithmes d'IA pour reconnaitre et ramasser les (trop) nombreux mégots qui salissent les plages.
80% de certitude
L'algorithme est réglé pour activer les pinces du robot seulement s'il est certain à plus de 80% que l'objet face à lui est un mégot de cigarette. En dessous de ce seuil, il prend une photo avec une balise GPS. Le cliché est ensuite partagé sur la plateforme Microsoft Trove, pour que le public l'annote et lui permette d'affiner ses choix. L'application permet également d'envoyer des images de mégots trouvés dans le sable, pour perfectionner les algorithmes. Pour l'instant, l'équipe a collecté quelques 200 photos. Il estime qu'il en faudra 10 fois plus pour que la machine soit pleinement autonome.
En cas de certitude, le drôle d'engin aux allures de rover martien utilise deux caméras embarquées pour regarder vers l'avant et vers le bas. Une fois sa cible repérée, son bras de préhension vient écarter le sable et ramasser le filtre, avant de le placer dans un bac interne qui devra être vidé par un humain.
Projet BB (Le Beachbot fait 80 centimètres de large Crédit : Projet BB)
20 mégots en 30 minutes
Lors de sa démonstration fin 2020, le Beachbot est parvenu à ramasser 20 mégots en 30 minutes. C'est un bon début, mais il aura encore forte à faire s'il veut collecter les 4,5 milliards de mégots jetés dans la nature chaque année… C'est pourquoi l'équipe d'ingénieurs travaille sur un autre automate, plus mobile et rapide, à même de cartographier efficacement les déchets, puis de transmettre l'information au Beachbot pour qu'il vienne les ramasser.
