Chaque jour, près de 6 000 camions Renault transportent des pièces et des véhicules sur les routes d’Europe. Afin d’optimiser la chaîne logistique liée à ce transport, le constructeur automobile collabore avec le Cermics, le laboratoire de mathématiques appliquées de l’École des Ponts ParisTech.
L'IA pour rentabiliser les itinéraires logistiques
L’objectif est d'utiliser l’intelligence artificielle pour rentabiliser au mieux les itinéraires logistiques et réduire l’empreinte carbone. Une collaboration renouvelée pour cinq ans, alors qu’un premier algorithme est déjà passé en production. «Renault procure à ses fournisseurs les emballages spécialisés pour le transport de pièces et nous avons optimisé le processus qui renvoie les contenants vides depuis les usines du constructeur vers les fournisseurs», explique Axel Parmentier, le responsable du partenariat au Cermics.
L’innovation aurait permis de diviser par deux les ruptures de stock d’emballages chez les sous-traitants, tout en diminuant de 10 % les émissions de CO2 liées au transport selon le chercheur. Un exemple de ce que peut apporter la traduction en équations mathématiques des processus industriels.
Vous lisez un article de L'Usine Nouvelle 3727 - Février 2024
