[L'instant tech] LightOn, la pépite française à l’avant-garde de l’IA générative

La France aussi se lance dans l’intelligence artificielle (IA) générative. La start-up LightOn commercialise son propre grand modèle de langage à travers sa plateforme Paradigm. Basée à Paris, elle entend aider les entreprises à développer leurs propres cas d’usages.

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LightOn aide ses clients à prendre en main les technologies liées à l’intelligence artificielle générative.

Un petit poucet face à OpenAI. La start-up française LightOn propose ses propres solutions d’intelligence artificielle (IA) générative. Pour se différencier, elle met en avant la sécurité de sa solution et l’accompagnement qu'elle propose. Le lancement de son offre de services, via sa plateforme Paradigm, n’était pas une évidence puisque LigthtOn a été créée en 2016 afin de commercialiser un processeur photonique. Mais la start-up a opéré un pivot dès 2020… pour se concentrer sur l’IA générative.

En deux ans, ses équipes ont mis au point son propre grand modèle de langage (LLM). «Quand ChatGPT est devenu un sujet au cœur de l’actualité, nous étions déjà sur cette thématique depuis deux bonnes années», assure Laurent Daudet, directeur général de LightOn. La start-up est parvenue à mettre au point «un modèle à plusieurs dizaines de milliards de paramètres», détaille-t-il fièrement.

Un agent conversationnel personnalisé

La pépite français mise sur l’open source pour ses LLM. Contrairement aux dernières versions de ChatGPT – l’agent conversationnel d’OpenAI dont le LLM est gardé secret – il est possible de savoir ce que contient le LLM de LightOn. Laurent Daudet évoque «une confiance renforcée pour les entreprises clientes ainsi qu’une meilleure maîtrise de la technologie.» Ce n’est qu’en mars 2023 qu'est officiellement lancé Paradigm, sa plateforme qui s’adresse aux très grosses entreprises. Les modèles sont déployés directement sur l’infrastructure des entreprises. Cela procure plus de flexibilité et de sécurité pour les données de l’entreprise. Si besoin, LightOn propose d’accompagner le client pour adapter le grand modèle de langage à ses propres données. Laurent Daudet assure «recevoir énormément de demandes. Toutes les grosses entreprises ont compris qu’elles devaient avoir une stratégie sur l’IA générative.» Partant de là, les équipes terrain de ces entreprises se penchent sur les options (OpenAI, LightOn, Hugging Face, etc.) et les cas d’usages.

La mise au point d’un agent conversationnel, ou chatbot, est le premier cas d’usage puisque cela peut être fait dans un temps très court. Il faut simplement bien encadrer le modèle pour que le chatbot reste dans le champ sémantique fixé par l’entreprise. Un autre avantage est que «contrairement aux chatbots "traditionnels’" qui n’ont pas de mémoire, l’IA générative a le contexte de l’opération», ajoute Laurent Daudet. Ce nouvel agent conversationnel peut accéder au dossier client et connaître l’historique des demandes. Et ne pas reposer en boucle la même question au client. Il est également possible de paramétrer le chatbot selon différents critères fixés par l’entreprise (ton empathique, direct, vendeur, etc.).

Contrairement à certains concurrents, la start-up aide aussi à prendre en main la technologie. Par exemple, sur Paradigm, des outils aident à entrer la bonne requête, ou "prompt", afin que l’IA générative réponde au mieux à la demande. «Nos LLM sont utilisés par quelques dizaines d’utilisateurs», affirme Laurent Daudet sans en dévoiler davantage. Les entreprises clientes préférent pour l’instant rester discrètes. Le Conseil régional d’Ile-de-France, un des seuls noms connus, souhaite mettre au point un chatbot sur les aides publiques proposées par la Région. Le directeur général de LightOn assure que le marché est en pleine croissance et que les entreprises sont très curieuses. La start-up a réalisé son premier exercice bénéficiaire en 2022 et elle affirme que son chiffre d’affaires est en croissance soutenue. Forte d’une vingtaine de salariés, LightOn cherche à renforcer ses effectifs. Elle est actuellement en phase de levée de fonds pour financer son développement. Malgré le contexte économique défavorable pour les start-up, elle ne devrait pas avoir trop de difficultés à réussir cette étape étant donné l'engouement actuel pour l’IA générative.

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