Agathe et Robin ne sont ni un duo de chanteurs, ni des personnages de film. Loin de là. Agathe et Robin (Analytics) sont deux outils de maintenance prédictive mis au point par Engie Digital, une filiale d’Engie spécialisée sur le logiciel, en partenariat avec AWS, la filiale cloud d'Amazon. Leur rôle : prévenir les pannes dans les centrales du groupe et les installations de ses clients.
"Ces deux solutions sont basées sur une brique technologique maison, PredictME, et sur le data lake [base de données massive] du groupe, explique Mihir Sarkar, responsable data d'Engie Digital. Ce socle commun, qui accueille des modèles d’intelligence artificielle spécifiques, permet de mutualiser le service et d’accélérer leur développement."
Opérationnel en sept minutes
Les deux solutions ont des cibles différentes. Agathe permet aux clients d’Engie d’optimiser la maintenance de leurs installations – centrales de traitement d’air, réfrigération ou chauffage par exemple – que ce soit dans des data centers, des salles blanches ou des usines. Installé sur des équipements nombreux, comme des pompes, et déjà équipés d’un système de collecte de données, le logiciel est opérationnel en sept minutes, le temps de s’adapter aux spécificités d’une pièce unique.
L’outil, consulté "toutes les semaines" par les clients selon l’expert, permet d’anticiper des pannes avec quelques semaines, voire quelques mois d’avance. "La visibilité offerte par Agathe permet de réduire les visites de maintenance, de les prévoir en amont et, surtout, d’éviter les interventions d’urgence, souvent coûteuses", souligne Mihir Sarkar. De quoi réaliser, selon lui, des économies de 100 à 1 000 euros par équipement et par an.
Eviter plusieurs jours de panne
Robin Analytics, lui, se destine à un usage interne au groupe. "Nous devons compenser les fluctuations de la production d’énergie renouvelable avec des centrales thermiques, contextualise le Chief data officer. Il faut donc les allumer et les éteindre plus souvent : cela entraîne un stress accru des équipements, qui demandent une maintenance plus rapprochée qu’auparavant." Le système observe la santé de dispositifs critiques – pompes et vannes de contrôle de température et de niveau – et prévient leurs dérèglements avec six à douze mois d’avance. "Il faut bien calibrer ces dérives lentes pour éviter les arrêts non planifiés, rappelle Mihir Sarkar. Surtout qu’il peut se passer six mois entre la commande d’une pièce de ce type et sa livraison."
Pour preuve de son efficacité, les équipes d’Engie Digital ont utilisé Robin Analytics pour analyser, à postériori, les données d’exploitation d’une centrale belge. Résultat, "nous avons montré que l’on aurait pu éviter une panne qui avait immobilisé la centrale pendant quatre jours", argue l’expert data. De quoi estimer les économies apportées par le logiciel à 800 000 euros par an.
Changer les process
Pour afficher ces résultats, les équipes d’Engie Digital se reposent sur les outils cloud d’AWS, comme la solution SageMaker, adoptée il y a un an pour améliorer la gestion des modèles de data science et l’entraînement des algorithmes de maintenance. Une approche qui permet par ailleurs de profiter des garanties de cybersécurité du géant du cloud et de faciliter la collecte des données des clients.
Surtout, les experts de la donnée d'Engie Digital se sont rapprochés des équipes de maintenance du groupe afin de cerner au mieux les besoins. "Nous avons développé la solution de maintenance prédictive en interne car nous avons les compétences en gestion de données et les connaissances du métier, estime Mihir Sarkar. Nous bénéficions de l’expertise des services métiers d’Engie, en thermodynamique par exemple."
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Ce lien rapproché avec les services de maintenance, habituées à visiter régulièrement les clients du groupe, a permis d’enrichir l’outil. Et de garantir son adoption. "L’arrivée du digital demande de changer les process existants, argue-t-il. Impliquer les équipes dans cette transformation permet de remonter les besoins du terrain et reste la meilleure façon d’intégrer la solution dans notre écosystème."
Installé sur certaines centrales en Europe, Robin Analytics a d’ailleurs vocation à continuer d’évoluer. "Nous visons le développement de l’outil sur de nouvelles zones géographiques et de nouveaux équipements", avance Mihir Sarkar. Une ambition qui demandera, à nouveau, une collaboration étroite avec les experts terrain du groupe.
