IBM va collaborer avec la Nasa afin d’analyser les énormes quantités de données générées par l’agence spatiale états-unienne chaque année. L’objectif: progresser dans la compréhension scientifique de la Terre pour mieux répondre aux impacts du changement climatique, ont annoncé le groupe technologique américain et la Nasa lors d’une conférence de presse le 31 janvier.
La Nasa possède le plus grand volume de données d’observation de la Terre au monde. Des informations disponibles en open source, que l’agence spatiale cherche à rendre plus largement accessibles, a expliqué en introduction Rahul Ramachandran, chercheur au Marshall Space Flight Center de la Nasa à Hunstville, dans l’Alabama. «La Nasa détient aujourd’hui un volume de 70 pétaoctets et d’ici quelques années, il sera de 250 Po», a-t-il détaillé.
Une IA sur le même modèle que ChatGPT
Le travail conjoint d’IBM et de la Nasa permettra d'appliquer pour la première fois dans le domaine scientifique un modèle d’IA appelé «modèle de fondation», capable de «traiter un large ensemble de données non étiquetées, d’apprendre de ces données et de les mettre en application», a complété Priya Nagpurkar, directrice de la plateforme cloud hybride d’IBM Research.
Ces modèles ont fait progresser rapidement le domaine du traitement du langage naturel (NLP) au cours des cinq dernières années, juge-t-on du côté d'IBM, leur application la plus célèbre étant ChatGPT. Chez IBM, Raghu Ganti, chercheur, a indiqué avoir «utilisé toute la littérature scientifique existante, c’est-à-dire des milliards d’articles, pour construire un modèle de fondation». «Au fil du temps nous avons amélioré notre performance», a-t-il ajouté.
Selon l’équipe de chercheurs, les applications sont nombreuses et peuvent être particulièrement précieuses pour lutter contre les impacts du changement climatique. «Les modèles de fondation pourraient par exemple aider les équipes de secours à détecter l'ampleur d'une inondation ou à évaluer les dégâts causés par un ouragan», a illustré Rahul Ramachandran. A l’heure actuelle, la moitié des découvertes scientifiques viennent de données archivées, ce qui complique l’étude de menaces liées au changement climatique, car ces dernières évoluent très rapidement. La technologie des modèles de fondation d'IBM a le potentiel d'accélérer la découverte et l'analyse de ces données, argue IBM dans son communiqué.
Comprendre les catastrophes, les récoltes et l'habitat
L'un des projets va consister à associer les modèles d'intelligence artificielle d'IBM au système d'imagerie Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) de la Nasa, afin de mieux comprendre l'empreinte géographique de phénomènes tels que les catastrophes naturelles, les récoltes agricoles ou l'habitat sauvage.
S’appuyant sur 300 000 articles scientifiques spécialisés dans les sciences de la Terre, IBM et la Nasa souhaitent également générer un corpus de littérature facilement consultable. Un modèle basé sur le système de questions-réponses multilingues open source d’IBM PrimeQA, qui pourrait être intégré dans les processus de gestion des données scientifiques de la Nasa. Le but: permettre aux chercheurs de trouver facilement les informations et leurs sources en interrogeant l’IA. A terme, les deux partenaires envisagent également la construction d'un modèle de fondation pour les prévisions météorologiques et climatiques à l'aide de MERRA2, un ensemble de données d'observations atmosphériques.
