Weenat, la start-up nantaise qui développe des solutions agro-météo pour les professionnels de l’agriculture, renforce sa position sur son marché. Fondée en 2014, l’agritech a dévoilé le 12 octobre Meteoria, un nouvel outil d’aide à la décision qui doit être déployé courant de l’année 2024. En s’appuyant sur des données multisources, il fournira une évaluation globale de la teneur en eau des couches racinaires du sol européen en temps réel et au kilomètre carré près aux acteurs du monde agricole (irrigants, coopératives, semenciers, agro-industriels…). Pour ce faire, Meteoria croisera les données des 20 000 capteurs de mesures agro-météorologiques (vent, humidité, température de l’air et du sol, précipitations…) que Weenat a déployé au cours des huit dernières années en France et dans cinq autres pays européens, ainsi que des données météorologiques - en temps réel, prévisionnelles et historiques sur les dix dernières années - et satellitaires.
Anticiper les enjeux alimentaires et agricoles de demain
«Notre projet suscite un intérêt important, notamment pour anticiper les enjeux agricoles et alimentaires de demain, c'est-à-dire le rendement des cultures, les sols qui sont adaptés ou non à un type de culture, les sécheresses répétées, etc», détaille Jérôme Le Roy, le président et fondateur de Weenat. Pour le dirigeant, le plus difficile a été la standardisation des données, «c'est-à-dire le nettoyage, l'uniformisation, le calibrage des données historiques de capteurs pour ensuite les rendre homogènes dans le temps et dans l'espace». Une tâche réalisée avec succès grâce au regroupement de plusieurs compétences-clés (data science, agronomie, météorologie) au sein d’une même équipe : celle dédiée à la recherche et à l’innovation de Weenat, qui compte notamment 5 docteurs et 20 ingénieurs, et qui a permis à la jeune pousse de «trouver [son] rythme de croisière sur ce projet».
Il a fallu ensuite entraîner un algorithme d’intelligence artificielle sur des «milliers de jeux de données» pour qu’il parvienne à calculer la teneur en eau des sols agricoles européens grâce aux diverses données récoltées. Cet indicateur sera disponible sur l’application pour smartphone de l’agritech - qui fournit déjà en temps réel les données issues des capteurs que possèdent les clients -, mais également au travers d’une API. «Notre équipe de recherche est enthousiaste car chacun comprend l’enjeu de gestion de l’eau. De plus, les premiers tests de notre modèle d’IA ont permis aux irrigants de réduire leur consommation d’eau de 20% en moyenne. Imaginez ce que cela pourrait représenter à l’échelle européenne», s’est félicité Emmanuel Buisson, le directeur de la R&D, cité dans un communiqué.
Un investissement de 2,5 millions d’euros
En effet, Weenat a réalisé des tests de son outil sur des réseaux de fermes pilotes lors desquels la société a calibré les mesures relevées par ses capteurs. Elle travaille également avec des coopératives françaises, allemandes, des agro-industriels ou encore des agriculteurs pour valider son projet. Weenat indique que ses capteurs ont déjà permis d’économiser 32 millions de mètres cubes d’eau à travers l’Europe, soit l’équivalent de 12 000 piscines olympiques.
Lauréat du concours i-Nov de Bpifrance et de l’Ademe, son projet Meteoria a nécessité un investissement de 2,5 millions d’euros dont 1 million a été financé par le dispositif et le reste en fonds propres. Il n’aurait certainement pas existé sans l’acquisition en 2021 de la start-up Weather Measures. Celle-ci a apporté son expertise dans la météorologie de précision à destination du secteur agricole ainsi que ses algorithmes de traitement de données multisources à Weenat.
L'entreprise souhaite à l’avenir capitaliser sur sa capacité de post-traitement des données et son savoir-faire agronomique en investissant dans des projets allant dans ce sens. Et l’horizon semble dégagé pour elle alors que, selon Jérôme Le Roy, qui tait le chiffre d’affaires de la jeune pousse, ses «activités en France sont rentables» et son taux de croissance annuel avoisine les 40% «de manière récurrente».
