597 start-up et fournisseurs en intelligence artificielle (IA) sont référencés en France. La preuve du foisonnement d’acteurs sur cette technologie, au cœur de l’actualité depuis l’essor de ChatGPT, de l’américain OpenAI, auprès du grand public. L’association Hub France IA, qui revendique 250 adhérents, a publié mardi 8 avril la cinquième édition de sa cartographie des acteurs de l’IA.
Gage du sérieux de son référencement, Hub France IA déclare avoir refusé 197 start-up ne répondant pas aux critères de sélection. Elle assure réaliser ainsi un filtre essentiel pour pointer uniquement les acteurs dont l’IA est au cœur de la solution. Cette cartographie prend la forme d’un outil accessible en ligne pour que les entreprises ou collectivités identifient facilement les acteurs français sur un sujet donné.
Proposer une solution d’IA ou un produit avec de l’IA
Pour intégrer cette sélection, la start-up doit avoir plus de deux employés, avoir son siège social en France, proposer des solutions d’IA ou un produit dans lequel l’IA a une part importante ou être un acteur sans lequel la chaîne de valeur de l’IA n’existerait pas. Cette dernière catégorie permet par exemple d’inclure «des start-up de l’audit et de la vérification de la robustesse des algorithmes», détaille Chloé Plédel, responsable des affaires européennes et réglementaires pour Hub France IA.
Pour affiner sa nouvelle édition, l’association s’est tournée vers «des partenaires et incubateurs régionaux», explique encore Chloé Plédel. Une nouveauté par rapport aux années écoulées qui vise à faire un référencement exhaustif des acteurs français de l’IA, même si la majorité (63%) des start-up sont basées en Ile-de-France. L’association a aussi vérifié que les pépites des précédentes éditions existent toujours avec un siège social en France, et a de nouveau ouvert un formulaire à remplir pour celles souhaitant postuler.
Les métiers visés par les solutions d’IA
«La cartographie révèle une diversification croissante des domaines d’application», selon Chloé Plédel. Les start-up proposent surtout des solutions pour le secteur du logiciel (23,60% des acteurs référencés). Le boom «de l’IA générative et des solutions de traitement d’image expliquent l’augmentation du nombre d’acteurs tournés vers le logiciel puisqu’ils peuvent compléter et améliorer des processus existants», relate la responsable de Hub France IA. Suivent les secteurs de la santé humaine et du bien-être (15,67%), et la finance et l’assurance (7,93%). L’industrie manufacturière a aussi un poids significatif (7%) «avec des projets d’automatisation et d’optimisation des processus industriels», complète Chloé Plédel.
Du côté des outils développés par ces entreprises, 18% d'entre eux s’adressent aux opérations avec des solutions d’optimisation des flux et d’automatisation des tâches. Suivent le marketing et la publicité (15%) pour lesquels l’IA générative apporte des solutions de personnalisation des campagnes. Enfin, les services clients et supports complètent le podium avec 13% des solutions qui leur sont dédiées avec par exemple des agents conversationnels. «Cette année la catégorie R&D et innovation a été ajoutée», ajoute Chloé Plédel, preuve que les technologies d’IA sont utilisées à tous les échelons dans les entreprises.
Les acteurs s'intéressent à l'IA frugale
Autre nouveauté : l’ajout d’un volet transition écologique dans lequel 69 pépites sont identifiées. Pour entrer dans cette catégorie, les jeunes pousses doivent adresser un problème issu de la transition écologique, avoir une partie de leur chiffre d’affaires issu de ces produits et services, et démontrer ou expliquer un cas d’usage. Et 11% de l’ensemble des start-up référencées dans la cartographie développent des solutions d’IA frugale. Preuve de leur intérêt pour les enjeux environnement.
Reste que l'empreinte environnementale de l'IA en général, et de l'IA générative en particulier, est encore assez mal évaluée. C'est aux entreprises de s’interroger sur la pertinence du déploiement d’une solution d’IA pour répondre à un problème. Et de chercher la solution la plus pertinente avec le plus petit impact environnemental.
