La pépite de l'intelligence artificielle pour les entreprises Dataiku lève 85 millions d'euros

La start-up américaine née à Paris Dataiku a annoncé lundi 24 août avoir levé 100 millions de dollars (85 millions d’euros) pour continuer de s’étendre dans les services d’intelligence artificielle accessibles pour les entreprises.

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Dataiku dashboard
Dataiku simplifie le traitement des données via des méthodes d'intelligence artificielle pour les entreprises

L’intelligence artificielle confirme son attrait. Moins d’un an après avoir été valorisée 1,4 milliard de dollars lors de l’entrée de Google à son capital (via le fond d’investissement d’Alphabet, Capital G), en décembre 2019, la start-up d’origine française Dataiku a annoncé, lundi 24 août au matin, avoir levé 85 millions d’euros (100 millions de dollars) en série D.

Une nouvelle qui confirme le statut de nouvelle licorne française acquis par la jeune pousse qui se consacre à rendre les solutions de traitement des données par l’intelligence artificielle accessible aux entreprises de tous les secteurs. Dataiku n’a toutefois pas publié de nouveaux chiffres de valorisation.

l’apprentissage machine pour tous

La nouvelle levée de fonds a notamment été menée par les fonds américains Stripes et Tiger Management, qui entrent ainsi au capital de la jeune pousse. Fin décembre 2018, cette dernière avait déjà levé 101 millions de dollars avant d’annoncer, un an plus tard, l’entrée de Google à son capital… A l’époque, Grégory Herbert, senior vice président pour l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique de l’entreprise, affirmait à l’Usine Nouvelle qu’une nouvelle levée de fonds était improbable, pariant plutôt sur une entrée en bourse. 

Dataiku a été fondée en 2013 par quatre jeunes entrepreneurs français parmi lesquels Florian Douetteau, son PDG actuel (par ailleurs blogueur régulier pour l'Usine Nouvelle). Établi sur le créneau de l’intelligence artificielle pour tous, Dataiku propose aux entreprises de tous les secteurs des outils logiciels simplifiant le traitement de leurs données via l’apprentissage machine, sans technicien spécialisé. Avec plus de 450 employés dans le monde et quelques 300 clients dans le monde entier, en premier lieu aux Etats-Unis, son modèle semble séduire. 

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