D'après l'étude, l'IA est un moteur de croissance pour 68 % des entreprises industrielles qui visent une hausse de rentabilité d'ici à 2030. Dans les détails, 68 % des responsables des opérations s'attendent à ce que leur rentabilité s'améliore grâce à l'IA d'au moins 3 points d'ici à 2030. Seulement 4 % des entreprises rapportent des avantages financiers significatifs de l'IA à ce jour. Moins d'un tiers des entreprises manufacturières intègrent et mettent déjà en œuvre l'IA à l'échelle et les champions de l'IA déclarent que 45 % des cas d'usages actuels exploitent l'IA générative. « L'IA transforme profondément le secteur manufacturier, et la question n'est plus de savoir si elle aura un impact, mais à quelle vitesse. Les dirigeants des opérations doivent agir rapidement et prendre des décisions audacieuses en matière de stratégie et d'investissements dans l'IA pour ne passe laisser distancer par leurs concurrents plus ambitieux », déclare, Baptiste Bannier, associé responsable du conseil en Opérations chez PwC France et Maghreb dans un communiqué. D'après l'étude, l'IA est un moteur de croissance pour 68 % des entreprises industrielles qui visent une hausse de rentabilité d'ici à 2030. Dans les détails, 68 % des responsables des opérations s'attendent à ce que leur rentabilité s'améliore grâce à l'IA d'au moins 3 points d'ici à 2030. Seulement 4 % des entreprises rapportent des avantages financiers significatifs de l'IA à ce jour. Moins d'un tiers des entreprises manufacturières intègrent et mettent déjà en œuvre l'IA à l'échelle et les champions de l'IA déclarent que 45 % des cas d'usages actuels exploitent l'IA générative . « L'IA transforme profondément le secteur manufacturier, et la question n'est plus de savoir si elle aura un impact, mais à quelle vitesse. Les dirigeants des opérations doivent agir rapidement et prendre des décisions audacieuses en matière de stratégie et d'investissements dans l'IA pour ne passe laisser distancer par leurs concurrents plus ambitieux », déclare, Baptiste Bannier, associé responsable du conseil en Opérations chez PwC France et Maghreb dans un communiqué.
L'aéronautique, la défense, l'automobile…
Les résultats de cette étude montrent que les entreprises manufacturières croient fermement au potentiel de l'IA pour accroître leur rentabilité. Près de 70 % des répondants s'attendent à une hausse de leur marge opérationnelle d'au moins trois points d'ici à 2030, et plus de 40 % anticipent une augmentation encore plus importante, de cinq points ou plus. Bien que les secteurs comme l'aéronautique, la défense et l'automobile ont des attentes plus prudentes, les industriels explorent déjà une grande variété de cas d'usage dans toutes les fonctions opérationnelles clés, maison observe d'importantes différences selon les secteurs. Les entreprises automobiles sont les plus avancées, notamment dans les cas d'usage liés à la production. Les entreprises de produits industriels sont également bien positionnées dans les domaines de la production et de la chaîne d'approvisionnement. Les entreprises des secteurs pharmaceutiques, des sciences de la vie et de la technologie médicale utilisent tout le spectre des applications de l'IA, y compris pour la R&D et les achats. Les entreprises de transport et logistique sont les plus avancées dans les applications liées à la chaîne d'approvisionnement, tandis que les secteurs de l'aérospatiale et de la défense, ainsi que la distribution et lesbiens de consommation, présentent des taux d'adoption plus faibles.
