L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) provoque de profonds bouleversements pour les gestionnaires de datacenters. Cette technologie est non seulement plus gourmande en énergie, mais elle est exigeante : elle crée des charges de travail plus lourdes et irrégulières. C’est pourquoi les centres de données doivent disposer de solides équipements informatiques qui leur garantiront stabilité et fiabilité face à une telle pression, et ainsi les aider satisfaire une demande grandissante en applications d’IA.
Comment donc faire en sorte que les datacenters soient convenablement équipés pour répondre aux exigences imposées par l’intelligence artificielle ?
IA : Une instabilité de charge toujours plus importante
Certes, l’instabilité de l’alimentation électrique n’est pas un enjeu nouveau pour les datacenters, mais l’émergence de l’IA a eu pour conséquence d’exacerber ce problème. En effet, les applications d'intelligence artificielle présentent des caractéristiques de charge uniques, avec des fluctuations allant de 0 à plus de 100 %. Dès lors, les systèmes d'alimentation électrique doivent absolument pouvoir fonctionner de manière fiable et rester stables face à une demande croissante.
Les modèles traditionnels d’onduleurs étaient tout à fait adaptés aux exigences des centres de données, car ils ne devaient gérer que des charges relativement prévisibles et régulières, mais ce n’est aujourd’hui plus le cas. Désormais, les demandes d'énergie soudaines et importantes dues aux applications d’IA risquent d’entraîner des instabilités au niveau du réseau électrique, et se traduire par de coûteuses interruptions, de nombreuses heures de calcul perdues et de l'énergie gaspillée.
Face à ce danger, de nouveaux systèmes d’alimentation sans interruption (ASI) ont été élaborés pour prendre en charge les fluctuations rapides inhérentes à l’intelligence artificielle. Conformes à la norme IEC 62040-3, définissant des exigences très strictes en matière de performance dynamique, ces onduleurs sont à même de gérer d’importantes variations de charges.
Des fonctionnalités avancées pour stabiliser dynamiquement les générateurs
La problématique de stabilité et de fiabilité est d’autant plus critique quand l’installation est alimentée par un générateur, puisqu’il faut faire face à des charges répétitives et atténuer les baisses brutales de tension. Lorsqu'une ASI performante est alimentée par le réseau, des fonctions avancées entrent en jeu. On peut par exemple lisser la consommation d'entrée, en l'adaptant à la capacité maximale du réseau et en tenant compte du gradient de puissance acceptable.
Autre exemple de fonctionnalité avancée : l’écrêtement des pointes, où la puissance maximale acceptable par le réseau est définie par l’onduleur pour gérer la consommation d’énergie. L’ASI réduit ainsi la pression globale sur le réseau électrique et améliore la fiabilité de l'alimentation. Toutefois, les générateurs sont particulièrement sensibles aux impacts de charge répétitifs, qui peuvent entraîner des baisses de tension et de fréquence, provoquant en fin de compte des perturbations pour les charges connectées.
Dans ce contexte, il convient de recourir à des ASI à même de gérer dynamiquement la stabilité du générateur, en surveillant en permanence sa fréquence. Lorsque le générateur est instable, que sa fréquence et sa tension commencent à baisser, le système intervient intelligemment en délestant temporairement une partie de la charge. Cela aide ainsi le générateur à retrouver sa fréquence nominale et donc, à veiller à ce que l’alimentation électrique ne soit pas interrompue.
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