« Il est prédit que l’IA va façonner notre siècle. Elle transforme notre économie, révolutionne nos industries et notre quotidien. Mais elle n’est pas le seul défi déterminant du 21e siècle : nous devons aussi nous confronter au changement climatique, à l’effondrement de la biodiversité et à la pollution. Le développement de l’IA devra dès lors soutenir et non entraver notre chemin vers la transition écologique », rappelle Agnès Pannier-Runacher, ministre de la Transition écologique en introduction du premier forum dédié à l’IA durable, s’étant tenu le 11 février à Paris.
C’est au cours de cet évènement que Bruno Sportisse, PDG de l’Inria, a présenté un document de synthèse présentant les principaux défis à relever pour améliorer les performances environnementales de l’IA. « L’objectif de notre travail a été de bâtir des fondations pour la prise de décisions politiques, académiques et industrielles », précise Bruno Sportisse. « Ce document de synthèse est le fruit d’un travail collaboratif, mené par le ministère de la Transition écologique et l’Inria, qui a consisté en des sessions de consultation avec une centaine d’acteurs et d’experts issus des secteurs industriel et académique, d’agences gouvernementales et non-gouvernementales ».
Cinq défis majeurs pour rendre l’IA plus soutenable
L’Inria et ses collaborateurs ont identifié 5 défis majeurs pour améliorer les performances environnementales de l’IA. En premier lieu, il est nécessaire selon l’institut de recherche en sciences du numérique de développer de nouvelles technologies permettant d’améliorer l’efficacité énergétique tout au long de la chaîne de valeur de l’IA, de la conception du matériel à sa consommation énergétique en activité et à son recyclage.
L’amélioration des techniques de refroidissement des infrastructures utilisées par l’IA est un exemple cité par Bruno Sportisse. Deuxième point : la soutenabilité de l’IA demandera également d'éviter au maximum de recourir aux très grands modèles généralistes. « Nous devons développer des modèles d’IA spécialisés pour des tâches spécifiques, consommant moins de ressources computationnelles par requête », assure le PDG de l’Inria.
Le troisième axe évoqué dans le document de synthèse de l'Inria est celui de la promotion de tels outils frugaux auprès des utilisateurs d’IA. Enfin, il est également nécessaire, toujours d’après le document, d’améliorer la transparence quant à l’empreinte environnementale de l’IA et de développer une économie circulaire tout au long de la chaîne de valeur de l’industrie de l’IA. Notamment car celle-ci risque de générer jusqu’à 5 millions de tonnes de déchets électroniques sur la période 2020-2030.
En parallèle, Emmanuel Macron annonce la création d’une coalition pour une IA soutenable
Conjuguer IA et soutenabilité apparaît comme un chantier aussi complexe qu’impératif. C’est avec cette ambition qu’a été créée la Coalition pour une IA soutenable, annoncée ce 11 févier par Emmanuel Macron, rassemblant gouvernements (membres de l’Union européenne, Royaume-Uni, etc.), acteurs industriels de poids (AMD, Baidu, EDF, IBM, Mistral AI, etc.), instituts de recherche (CEA, Inria, plusieurs universités internationales) et autres start-ups, associations et investisseurs.
Objectif : concilier le développement et l’usage de l’IA avec les 17 objectifs de développement soutenables édités par l’ONU. « Cette coalition vise à développer la soutenabilité de l’IA qui, on le sait, consomme énormément de ressources (énergie, eau, matières premières) », explique Agnès Pannier-Runacher. La coalition aura comme tâche de concevoir une feuille de route pour une IA soutenable, et de collaborer avec tous les acteurs du développement de l’IA, des fabricants de matériel aux développeurs ou encore aux gérants d’infrastructures telles que les datacenters.
