L’intelligence artificielle (IA) et la vision font bon ménage depuis longtemps dans le domaine du contrôle de qualité des produits industriels. Concrètement, les algorithmes, une fois entraînés, décèlent les imperfections présentes sur les images acquises par les caméras. Antares vision estime avoir fait un pas en avant avec AI-GO, sa nouvelle plate-forme d’intelligence artificielle, pour tout ce qui relève de la détection d’anomalies complexes, par exemple la présence d’impuretés chromatiques, de fragments de verre, de défauts de surface ou la présence de corps étrangers.
L’équipementier, qui s’adresse aux secteurs pharmaceutique et manufacturiers, met en avant une capacité d’analyse supérieure aux systèmes traditionnels. Cette approche entraîne une réduction drastique des faux positifs et une amélioration mesurable de la qualité des processus de production.
Process et formats
AI-GO a été développé avec Oròbix, sa filiale spécialisée dans l’IA. La plate-forme, dont le fonctionnement est basé sur le deep learning, se veut également plus rapide à mettre en place dans les entreprises et plus facile à adapter en cas de changements de process, de produits ou de formats, contribuant ainsi à réduire les temps de configuration et à améliorer la flexibilité et l’efficacité opérationnelle des lignes de production. AI-GO se compose de deux modules : AI-GO Studio, un environnement sur le cloud pour collecter les images et entraîner les modèles ; AI-GO Runtime, un module de type « edge » donc présent localement sur la machine, permettant l’exécution des modèles.
Côté à la Bourse de Milan (Italie), Antares vision réalise un chiffre d’affaires de 214 millions d’euros avec 1200 personnes.
